مروری بر کتاب

این کتاب برای افرادی است که علاقه مند به حل مسائل بهینه سازی هستند نوشته شده است. با توجه به استفاده گسترده و همچنین رشد بهینه سازی در علوم پایه، مهندسی، اقتصاد و صنعت، دانش جویان و محققان باید درک خوبی از الگوریتم های بهینه سازی داشته باشند. شناخت قابلیت ها و محدودیت های این الگوریتم ها منجر به بهتر شدن درک تاثیرات آن ها بر انواع مسائل می شود و راه را برای پژوهش های آینده در بهبود و گسترش الگوریتم های بهینه سازی و نرم افزار باز می کند. هدف ما در این کتاب این است که توصیف جامع از تکنیک های قدرتمند و پیشرفته برای حل مشکلات بهینه سازی پیوسته ارائه دهیم. با ارائه ایده های مفید برای هر الگوریتم، ما سعی می کنیم شهود خواننده را افزایش دهیم و جزئیات فنی را دنبال کنیم.

فهرست مطالب

مطالبی که در این کتاب بیان می شود به صورت زیر است:

1- مقدمه
2- اصول بهینه سازی محدود نشده
3- روش های جستجوی خطی
4- روش های محدوده اطمینان
5- روش های گرادیان کانجوگیت
6- روش های نیوتن
7- محاسبه مشتق
8- روش شبه نیوتن
9- روش شبه نیوتن برای مسائل بزرگ مقیاس
10- مسائل مربع حداقل غیرخطی
11- معادلات غیرخطی
12- نظریه بهینه سازی محدود شده
13- روش سیمپلکس برای برنامه ریزی خطی
14- روش نقطه میانی برای برنامه ریزی خطی
15- اصول الگوریتم های مدل های محدود شده غیرخطی
16- برنامه ریزی درجه دوم
17- روش لاگرانژ و تابع پنالتی و barrier
18- برنامه ریزی درجه دوم متوالی
19- پیش زمینه مورد نیاز