بخشی از ویدیوی این بسته آموزشی

[gap height=”15″] [gap height=”15″]

---

[gap height=”15″]

فهرست مطالب ارایه شده در این بسته آموزشی

[gap height=”15″]

در این درس به ارایه روش حل سیمپلکس اولیه پرداخته می شود که یکی از رایج ترین روش حل های یافتن جواب بهینه مدل های برنامه ریزی خطی است. این روش به دلیل این که مبنای بسیاری از روش حل های مدل های برنامه ریزی عدد صحیح و غیرخطی است، اهمیت دوچندان پیدا می کند. روش حل سیمپلکس اولیه، الگوریتمی فرایندی است که در آن یک رویه نظام گرا آنقدر تکرار می‌گردد تا سرانجام به جواب مطلوب یا بهینه برسد. مجموعه قدم‌هایی که در چنین فرآیندی هر دفعه تجدید می‌شود را یک تکرار می نامند. مطالبی که در این درس بیان می شود به صورت زیر است:

1 – مقدمات روش سیمپلکس اولیه

2 – دستور حل روش سیمپلکس اولیه

3 – حالات خاص روش سیمپلکس اولیه

4 – بیان ترسیمی روش سیمپلکس اولیه

5 – روش M بزرگ برای حل مدل ها با متغیرهای مصنوعی

6 – روش فاز1 فاز 2 برای حل مدل ها با متغیرهای مصنوعی

7 – تمرین ها با حل تشریحی